常见概率分布函数总结

概率分布函数分为离散型和连续型。离散型的在这里略过。

1. 均匀分布

2. 正态分布

3. 对数正态分布

即 lnX 服从正太分布

（非左右对称的正态分布）有些量本身就是不对称的。例如，试想，人们完成某项特定任务需要的时间：因为每个人都是不同的，我们会得到一个分布。然而，所有的值都必然是正数 (因为时间不可能为负数)。而且，我们还能预测到该分布可能的形状：有一个无人可及的最小时间，然后是少数一些非常快的 “冠军”，接下来就是普通人的最具代表性的完成时间形成一个高峰，最后是尾部一长串的 “掉队者”。显然，高斯分布不会很好地描述这样的分布，因为高斯分布中 x 可以定义为正值，也可定义为负值，它是对称的且尾部很短。