常见概率分布函数总结

概率分布函数分为离散型和连续型。离散型的在这里略过。

  1. 均匀分布

  2. 正态分布

  3. 对数正态分布

即 lnX 服从正太分布

(非左右对称的正态分布)有些量本身就是不对称的。例如,试想,人们完成某项特定任务需要的时间:因为每个人都是不同的,我们会得到一个分布。然而,所有的值都必然是正数 (因为时间不可能为负数)。而且,我们还能预测到该分布可能的形状:有一个无人可及的最小时间,然后是少数一些非常快的 “冠军”,接下来就是普通人的最具代表性的完成时间形成一个高峰,最后是尾部一长串的 “掉队者”。显然,高斯分布不会很好地描述这样的分布,因为高斯分布中 x 可以定义为正值,也可定义为负值,它是对称的且尾部很短。

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发布者

胡中元

《中原驿站》站长

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